Julián Grijalba / Proyectos
La predicción del comportamiento espacial del paisaje sonoro a través de técnicas de inteligencia artificial. El caso de los gradientes urbano-rurales espacios de montaña [HEIGHTSOUND]

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Descripción

El deterioro del paisaje sonoro amenaza seriamente con disminuir las condiciones de habitabilidad y la salud de muchas ciudades en el mundo.  Los sonidos producidos por un entorno urbano que tradicionalmente se caracterizan como ruido, pueden ser de tipos muy diversos y sus impactos pueden afectar tanto positiva como negativamente a la población. Recientemente, el campo de la Inteligencia Artificial (IA) desarrolla algoritmos de procesamiento de señales, que empiezan a ser considerados  como una herramienta eficaz en la valoración del sonido urbano. En tal sentido, el presente proyecto plantea examinar el paisaje sonoro de un espacio de montaña en Colombia y uno en Austria, con un foco en la aplicación de IA y técnicas cartográficas.  Para ello, mediante registros de audio estereofónico recolectados in situ se desarrollará una Red Neuronal Convolucional (RNC), que permitan clasificar los diferentes tipos de sonidos producidos en el entorno urbano. Posteriormente y en función de la información clasificada, se elaborarán cartografías del paisaje sonoro para garantizar su evaluación eficaz. Los resultados  buscan confirmar el potencial de la IA para asistir la caracterización cada vez más precisa de los patrones de comportamiento espaciotemporal del paisaje sonoro en áreas urbanizadas, a efectos de contribuir a su acertada planificación y gestión. Asimismo, las posibles conclusiones se orientarán hacia la importancia de profundizar en el entrenamiento de redes de clasificación con grandes volúmenes de datos, que no solo describan mejor la complejidad del sonido audible en la ciudad, sino que también incluyan la gama amplia de variables afectivas y perceptuales del paisaje sonoro urbano, como su grado de agradabilidad, tranquilidad, molestia y/o emotividad.


Entidades colaboradoras: Universidade Santiago de Compostela e Institución Universitaria Colegio Mayor del Cauca
Duración: 
2022 - 2025

Investigadores/as

Julián Grijalba (Investigador Principal)

Camilo Segura

Carlos Duran

Juan Paz